Transformamos el caos de datos públicos en precisión urbana.
En Sierra Data Systems procesamos volúmenes masivos de información de infraestructura para convertirlos en activos estratégicos. No solo recolectamos; interpretamos el pulso de la ciudad para optimizar el desarrollo urbano.
La infraestructura es información en movimiento.
El 80% de los datos generados por servicios públicos se pierden por falta de procesamiento adecuado. Nuestra labor en infrastructure analytics rescata ese valor para reducir costos operativos y mejorar la vida ciudadana.
"La eficiencia en el transporte público de Buenos Aires no depende solo de las unidades, sino de la capacidad de procesar los patrones de flujo en tiempo real."
Evidencia: Procesamiento Masivo
Gestionamos más de 40 terabytes mensuales de public data provenientes de sensores de tráfico, redes eléctricas y sistemas de catastro municipal, garantizando soberanía de información y transparencia técnica.
Ejes de Intervención Técnica
Optimización de Redes Eléctricas
Modelado predictivo de demanda basado en crecimiento de infraestructura y patrones climáticos históricos.
Ver metodología →Ingeniería de Tráfico de Datos
Protocolos de flujo para transporte público masivo, integrando sensores IoT y validación de urban development.
Inventario Digital
Digitalización completa de activos estatales: desde luminarias hasta redes de saneamiento.
Ciclo de Refinamiento de Información
Captura de Fuentes Públicas
Extraemos datos de APIs gubernamentales, registros satelitales y sensores directos de campo.
Normalización de Estructuras
Limpiamos discrepancias técnicas y convertimos formatos heterogéneos en bases SQL de alta disponibilidad.
Despliegue de Analítica
Generamos reportes predictivos y modelos de simulación para la toma de decisiones ejecutivas.
Claridad Técnica: Mitos en el Análisis Público
"Los datos abiertos son suficientes para planificar el crecimiento de una ciudad sin procesamiento adicional."
Los datos públicos crudos suelen estar fragmentados. Nuestra analítica une estos puntos para crear una visión de gestion de activos públicos coherente y veraz.
"La implementación de modelos de IA en infraestructura requiere años de recolección previa."
Utilizamos técnicas de transferencia de aprendizaje sobre bases históricas existentes para generar resultados operativos en ciclos trimestrales.
Hablemos de su próximo proyecto de datos.
El futuro de la infraestructura argentina se escribe en código. Integre nuestras soluciones de análisis en su flujo de trabajo y optimice cada recurso público.